Formation SQL SERVER Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec SQL Server
Objectifs
Appréhender les besoins et les solutions pour un Data Warehouse.
Identifier les besoins et concevoir les architectures et applications.
Créer les structures logiques et physiques nécessaires.
Créer et travailler avec les index Columnstore pour optimiser les performances.
Développer et migrer vers un Data Warehouse Azure SQL.
Explorer les sources de données et mettre en oeuvre les flux de données.
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer et matcher les données.
Planifier l’exécution et déployer les projets SSIS.
Pré-requis
Participants
Programme de formation
INTRODUCTION AU DATA WAREHOUSING (ENTREPÔTS DE DONNÉES)
Vue d'ensemble du Data Warehousing
Besoins pour une solution Data Warehouse
PLANIFICATION DE L'INFRASTRUCTURE DATA WAREHOUSE
Besoins pour créer un Data Warehouse
Architectures et applications Data Warehouse
CONCEPTION ET MISE EN OEUVRE D'UN DATA WAREHOUSE
Concevoir la structure logique d'un Data Warehouse
Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
INDEX "COLUMNSTORE"
Introduction aux Index "Columnstore"
Créer les index "Columnstore"
Travailler avec les index "Columnstore"
MISE EN OEUVRE D'UN DATA WAREHOUSE AZURE SQL
Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
Développer un Data Warehouse Azure SQL
Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
CRÉATION D'UNE SOLUTION ETL AVEC SSIS
Introduction à ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Mettre en œuvre les flux des données
MISE EN OEUVRE DU FLUX DE CONTRÔLE DANS UN PACKAGE SSIS
Présenter le flux de contrôle
Créer des packages dynamiques
Utiliser les conteneurs
DÉBOGAGE ET DÉPANNAGE DES PACKAGES SSIS
Débugger un package SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
MISE EN OEUVRE D'UN PROCESSUS ETL INCRÉMENTÉ
Introduction à ETL incrémenté
Extraction des données modifiées
Tables temporaires
RENFORCEMENT DE LA QUALITÉ DES DONNÉES
Introduction à la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
UTILISATION DE MASTER DATA SERVICES
Concepts d'un Master Data Services
Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services
Gérer les Master Data
Créer un Master Data Hub
EXTENSION DE SQL SERVER INTEGRATION SERVICES
Utiliser les scripts dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
DÉPLOIEMENT ET CONFIGURATION DES PACKAGES SSIS
Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l'exécution du package SSIS
CONSOMMATION DE DONNÉES DANS UN DATA WAREHOUSE
Introduction à la Business Intelligence
Introduction aux rapports
Introduction à l'analyse de données
Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL