Formations informatiques à Grenoble et Sophia Antipolis

Formation SQL SERVER Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec SQL Server

Objectifs

Appréhender les besoins et les solutions pour un Data Warehouse.

Identifier les besoins et concevoir les architectures et applications.

Créer les structures logiques et physiques nécessaires.

Créer et travailler avec les index Columnstore pour optimiser les performances.

Développer et migrer vers un Data Warehouse Azure SQL.

Explorer les sources de données et mettre en oeuvre les flux de données.

Utiliser Data Quality Services pour nettoyer et matcher les données.

Planifier l’exécution et déployer les projets SSIS.

Pré-requis

Deux ans d'expérience dans l’utilisation des bases de données relationnelles et particulièrement dans les sujets suivants : Concevoir une base de données normalisée, Créer des tables et relations entre les tables, Ecrire des requêtes avec Transact-SQL, Mettre en place des éléments de programmation au sein de bases de données.

Participants

Professionnels des bases de données.

Programme de formation

SQL SERVER Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec SQL Server

INTRODUCTION AU DATA WAREHOUSING (ENTREPÔTS DE DONNÉES)

  1. Vue d'ensemble du Data Warehousing

  2. Besoins pour une solution Data Warehouse

PLANIFICATION DE L'INFRASTRUCTURE DATA WAREHOUSE

  1. Besoins pour créer un Data Warehouse

  2. Architectures et applications Data Warehouse

CONCEPTION ET MISE EN OEUVRE D'UN DATA WAREHOUSE

  1. Concevoir la structure logique d'un Data Warehouse

  2. Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse

INDEX "COLUMNSTORE"

  1. Introduction aux Index "Columnstore"

  2. Créer les index "Columnstore"

  3. Travailler avec les index "Columnstore"

MISE EN OEUVRE D'UN DATA WAREHOUSE AZURE SQL

  1. Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL

  2. Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL

  3. Développer un Data Warehouse Azure SQL

  4. Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL

CRÉATION D'UNE SOLUTION ETL AVEC SSIS

  1. Introduction à ETL avec SSIS

  2. Explorer les sources de données

  3. Mettre en œuvre les flux des données

MISE EN OEUVRE DU FLUX DE CONTRÔLE DANS UN PACKAGE SSIS

  1. Présenter le flux de contrôle

  2. Créer des packages dynamiques

  3. Utiliser les conteneurs

DÉBOGAGE ET DÉPANNAGE DES PACKAGES SSIS

  1. Débugger un package SSIS

  2. Enregistrer les évènements de package SSIS

  3. Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

MISE EN OEUVRE D'UN PROCESSUS ETL INCRÉMENTÉ

  1. Introduction à ETL incrémenté

  2. Extraction des données modifiées

  3. Tables temporaires

RENFORCEMENT DE LA QUALITÉ DES DONNÉES

  1. Introduction à la qualité des données

  2. Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données

  3. Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

UTILISATION DE MASTER DATA SERVICES

  1. Concepts d'un Master Data Services

  2. Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services

  3. Gérer les Master Data

  4. Créer un Master Data Hub

EXTENSION DE SQL SERVER INTEGRATION SERVICES

  1. Utiliser les scripts dans SSIS

  2. Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

DÉPLOIEMENT ET CONFIGURATION DES PACKAGES SSIS

  1. Vue d'ensemble du déploiement de SSIS

  2. Déployer les projets SSIS

  3. Planifier l'exécution du package SSIS

CONSOMMATION DE DONNÉES DANS UN DATA WAREHOUSE

  1. Introduction à la Business Intelligence

  2. Introduction aux rapports

  3. Introduction à l'analyse de données

  4. Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

Durée
5 jours
Lieux
Meylan Moirans Sophia Dans vos locaux Classe distancielle
Groupe de 8 personnes maximum
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