Formation SQL SERVER Développer des modèles de données SQL
Objectifs
Appréhender les concepts de base et la plateforme Microsoft BI.
Savoir créer des sources de données, des vues et des cubes.
Configurer les dimensions, hiérarchies et attributs.
Maîtriser les mesures et les groupes de mesures.
Apprendre les fondamentaux de MDX et l’utiliser pour les calculs et requêtes.
Mettre en oeuvre les indicateurs clés de performance, actions, perspectives et traductions.
Créer et utiliser des modèles tabulaires dans une solution BI.
Utiliser le Data Mining pour créer et valider des modèles de prévision.
Pré-requis
Participants
Programme de formation
INTRODUCTION À LA BUSINESS INTELLIGENCE ET À LA MODÉLISATION DE DONNÉES
Introduction à la Business Intelligence
Plateforme Microsoft Business Intelligence
CRÉER DES BASES DE DONNÉES MULTIDIMENSIONNELLES
Introduction à l'analyse multidimensionnelle
Créer des sources de données et des vues de source de données
Créer un cube
Vue d'ensemble de la sécurité d’un cube
TRAVAILLER AVEC DES CUBES ET DIMENSIONS
Configurer les dimensions
Définir les hiérarchies des attributs
Trier et regrouper des attributs
TRAVAILLER AVEC LES MESURES ET LES GROUPES DE MESURES
Travailler avec les mesures
Travailler avec les groupes de mesures
INTRODUCTION À MDX
Les fondamentaux de MDX
Ajouter des calculs à un cube
Utiliser MDX pour effectuer des requêtes sur un cube
PERSONNALISER LES FONCTIONNALITÉS D'UN CUBE
Mettre en œuvre les indicateurs clés de performance
Mettre en œuvre les actions
Mettre en œuvre les perspectives
Mettre en œuvre les traductions
MISE EN ŒUVRE UN MODÈLE DE DONNÉES TABULAIRE
Introduction aux modèles de données tabulaires
Créer un modèle de données tabulaires
Utiliser le modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d'entreprise
INTRODUCTION À DAX (DATA ANALYSIS EXPRESSION)
Les fondamentaux de DAX
Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire
AMÉLIORER L'ANALYSE PRÉVISIONNELLE AVEC DATA MINING
Vue d'ensemble du data Mining
Utiliser l'add-in Data Mining pour Excel
Créer une solution de Data Mining personnalisée
Valider un modèle de Data Mining
Connecter et utiliser un modèle de Data Mining