Formation TensorFlow avancé

Domaine : Data Science – Deep learning

DURÉE
2 jour(s)

OBJECTIFS

Concervoir une application utilisant des réseaux de neurones end-to-end.

Pré-requis

Connaissance de TensorFlow et Keras.

Participants

Chef de projets, architecte.

coût

Formation en cours collectif

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LIEUx de formation

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PROGRAMME DE FORMATION
TensorFlow avancé

Rappels sur le fonctionnement de TensorFlow 2

Gestion de graphes et de la persistence
Utilisation de fonctions Python dans le graphe

ModÃ¨les complexes avec Keras et TensorFlow

Couches de Deep Learning
Convolutions
RÃ©seaux rÃ©currents, LSTM
Techniques avancÃ©es de Deep Learning
Mise en oeuvre (GAN, Autoencodeurs)

TensorFlow Extended

PrÃ©sentation de TensorFlow Hub (Librairie de composants pour la construction de modÃ¨les d'apprentissage)
Travaux pratiques (Exemples fournis par TensorFlow)
Utilisation des TPU
Utilisation de pipelines

DÃ©ployer un modÃ¨le sur diffÃ©rentes architectures

Notion de Saved Model
TensorFlow Serving
TensorFlow.js (DÃ©ploiement dans un environnement Javascript)
TensorFlow Lite (Objets connectÃ©s, Smartphones, Architectures embarquÃ©es)

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