• Meylan
  • Moirans
  • Sophia Antipolis
  • Les Webinaires ATP
  • Les Interviews ATP
04 76 41 14 20
Atp Formation
  • Formations
  • Certifications
  • Société
  • Contact
Plan de cours
  1. Accueil>
  2. Formations>
  3. Langages et Frameworks>
  4. PYTHON Programmation Orientée Objet
Search

Résultats pour {phrase} ({results_count} de{results_count_total})

Displaying {results_count} results of {results_count_total}

Generic filters

Formation PYTHON Programmation Orientée Objet

Domaine : Langages et Frameworks

Eligible CPF
Voir modalités

DURÉE
5 jour(s)

 
OBJECTIFS
Définir les bases et conventions Python. Expérimenter la programmation orientée objet en Python. Gérer les exceptions de manière structurée. Explorer les aspects avancés de POO en Python. Appliquer les bonnes pratiques de développement. Etablir la persistance d'objet en Python. Utiliser des design patterns en Python.
 
Pré-requis
Avoir suivi la formation "Introduction au langage Python " ou disposer de soldes bases sur le langage.

Participants

Développeurs, administrateurs systèmes, ingénieurs scientifiques désireux d'apprendre la programmation orientée objet en Python.

coût

Formation en cours collectif

Nous contacter pour une formation sur mesure ou en intra

programme

Télécharger le plan de cours

Consulter le plan de cours

LIEUx de formation
Notre centre de formation à GrenobleNotre centre de formation à MoiransNotre centre de formation à Sophia Antipolis
Sur votre site en formation intraEn classe distancielle

PROGRAMME DE FORMATION
PYTHON Programmation Orientée Objet

INTRODUCTION ET RAPPELS PYTHON
Python, un langage polyvalent
Python 2 vs Python 3
La PEP 8 et les conventions de codage Python
Les types de base (int, float, str, bool)
Les principales collections (list, tuple, set, dict)
INTRODUCTION A LA PROGRAMMATION ORIENTEE OBJET EN PYTHON
Pourquoi programmer de manière orientée objet ? (Concept d'encapsulation, Concept d'héritage)
Mise en œuvre de classes (Définition et instanciation d'une classe, Définition d'attributs de classe, Définition de méthodes de classe, Constructeurs et destructeurs, Mise en œuvre de propriétés, Redéfinition d'opérateurs)
Mise en œuvre de l'héritage (Surcharge vs redéfinition, Notion de polymorphisme, L'héritage multiple en Python)
GESTION STRUCTUREE DES EXCEPTIONS
Comment fonctionne la gestion des exceptions en Python ?
La hiérarchie de classes d'exceptions
L'instruction try/except/finally
L'instruction raise
Définir ses propres classes d'exception
ASPECT AVANCE DE PROGRAMMATION ORIENTEE OBJET EN PYTHON
Coder une classe "itérable" en Python (Le pattern _iter_/_next_, Utilisation de vos objets via l'instruction for, Comparaison entre itérateurs et générateurs Python)
Définition d'un ContextManager (Le pattern _enter_/_exit_, Utilisation de vos objets via l'instruction with, ContextManager et gestion des exceptions)
Gestion des types abstraits via le module "abc" (Qu'est-ce qu'un type abstrait ?, Difficultés inhérentes au langage Python)
La réflexion en Python (Qu'est-ce que la réflexion en programmation Orientée Objet ?, Mise en œuvre de la réflexion)
Développement de décorateur Python (Qu'est-ce qu'un décorateur Python ?, Mise en œuvre de la réflexion)
BONNES PRATIQUES DE DEVELOPPEMENT
Documenter son code et ses classes avec les docstrings
Mise en œuvre de tests DocTest
Mise en œuvre de procédure de tests unitaires avec UnitTest
Intégration de l'outil UnitTest avec votre IDE
Le TDD (Test Driven Development)
PERSISTENCE D'OBJET EN PYTHON
Persistance d'objets en JSON (Présentation d'un module JSON, Persistance de données Python en JSON, Persistance de l'état d'un objet, Rechargement d'objet à partir d'un flux JSON)
Persistance d'objets en base de données via SqlAlchemy (Qu'est-ce qu'un ORM (Object Relational Mapping) ?, Définir les données du mapping, Manipulation CRUD de vos données, Mapping des relations entre tables, Le chargement paresseux (Lazy Loading))
MISE EN ŒUVRE DE DESIGN PATTERNS (PATRONS DE CONCEPTION) EN PYTHON
Qu'est-ce qu'un design pattern ?
Quelles sont les spécificités Python quant à la mise en œuvre de design patterns ?
Les différentes catégories de design patterns
Quelques patterns de création (Creational Pattern) (Le design pattern Singleton, Le design pattern Factory Method, Le design pattern Abstract Factory, Le design pattern Builder)
Quelques patterns structuraux (Structural Design Pattern) (Le design pattern Composite, Le desing pattern Proxy, Le design pattern Decorator, Le design pattern Flyweight)
Quelques patterns comportementaux (Behavioral Patterns) (Le pattern Interpretor, Le pattern Iterator, Le pattern Chain of Responsability, Le pattern Observer)
dates des formations a grenoble
  • Formation sur mesure, nous contacter
    Intra
S'inscrire via son CPF
dates des formations a SOPHIA ANTIPOLIS
  • Formation sur mesure, nous contacter
    Intra
S'inscrire via son CPF
comprendre la plateforme cpf
Cursus formation
  • PYTHON Perfectionnement
  • PYTHON Initiation
Formations de la même thématique
  • PYTHON Introduction au langage Python
  • PYTHON Initiation
  • PYTHON Perfectionnement
  • PYTHON Mise en oeuvre d'IHM avec TKINTER
  • PYTHON Mise en oeuvre d'IHM avec Qt et PySide6
  • PYTHON Calculs scientifiques avec Python
  • PYTHON Accès aux données
  • PYTHON Utilisation du framework Django
  • PYTHON Développement de Web Services REST/JSON en Python
  • PYTHON Intégration continue de code Python avec Jenkins
nos centres de formation
meylan

Meylan
3 salles de formation

moirans

Moirans
3 salles de formation

sophia antipolis

Sophia Antipolis
3 salles de formation

Atp Formation
Formation informatique à Grenoble et Sophia Antipolis

31, avenue du Granier
38 240 Meylan

170, rue de Chatagnon
38 430 Moirans

1501/1503 route des Dolines
06560 Valbonne

  • Mentions légales
  • Conditions générales de vente
  • Contact
  • Formations
  • Certifications
  • Société
  • Contact
  • Formations
  • Certifications
  • Société
  • Contact
  • Les webinaires ATP
  • Les interviews ATP