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Formation PYTHON Perfectionnement

Domaine : Langages et Frameworks

DURÉE
3 jour(s)

 
OBJECTIFS
Pratiquer la programmation multithread avec Python. Créer des interfaces graphiques en Python avec PySide 6. Utiliser Python pour le calcul scientifique et la visualisation de données.
 
Pré-requis
Avoir suivi la formation "Introduction au langage Python" ou disposer de solides bases sur le langage. Avoir suivi une formation "Python Orientée Objet" ou avoir les connaissances équivalentes sera apprécié.

Participants

Développeurs, administrateurs systèmes, ingénieurs scientifiques désireux de se perfectionner en Python.

coût

Formation en cours collectif
Tarif par personne : 1650 € HT

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LIEUx de formation
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PROGRAMME DE FORMATION
PYTHON Perfectionnement

PROGRAMMATION MULTITHREAD EN PYTHON
Pourquoi faire de la programmation multithread ?
Présentation du module threading
Coder une classe de thread en Python
La gestion des accès concurrents en Python
Utilisation de pool de threads
MISE EN ŒUVRE D'INTERFACES GRAPHIQUES EN PYTHON
Les principales API de mise en œuvre d'IHM en Python (Présentation de Tkinter (Tk Interface), Présentation de PySide 6 (Binding Qt), Points forts et points faibles de ces solutions)
Création d'une première fenêtre graphique avec PySide 6 (La gestion des styles via Qt)
Gestion des barres de contrôle (Mise en œuvre d'une barre de menus, Mise en œuvre de barres d'outils, Mise en œuvre d'une barre de statuts, Gestion des menus contextuels)
Gestion des layouts Qt (Introduction au concept de layout, Utilisation des classes QHBoxLayout et QVBoxLayout, Utilisation de la classe QGridLayout, Utilisation de la calsse QFormLayout)
Traitement des évènements (Les évènements Qt, Présentation du paradigme Slots/Signaux, Les décorateurs PySide2 pour la gestion des slots (@Slot), Définir vos propres signaux)
Quelques widgets complémentaires (Les widgets simples, Les conteneurs, Les boites de dialogue)
Architecture MVC en Qt (Introduction à l'architecture MVC, Mise en œuvre de tables de données, Mise en œuvre d'arborescence de données, Mise en œuvre de listes de données)
Utilisation du Qt Designer (Présentation du designer, Prise en main de l'outil, Notion de promotion de Widget, Génération du code en Python, Le compilateur pyside-uic, Intégration des codes générés dans votre application)
CALCUL SCIENTIFIQUE EN PYTHON
Introduction à la SciPy Stack
Utilisation de MatPlotLib (Un outil de visualisation de données mathématiques, Produire un graphique en 2D, Produire un graphique en 3D, Afficher plusieurs figures simultanément, Sauvegarder un graphique MatPlotLib, Intégration MatPlotLib / Application Qt)
NumPy et les calculs algébriques et matriciels (Les tableaux et les matrices, Le shape des matrices et le reshape, NumPy et les fichiers, Indexing, subsetting et slicing, Opérations proposées sur vecteurs et matrices, Les fonctions trigonométriques, Algèbre linéaire avec NumPy, Les nombres complexes et l'algèbre complexe, Visualisation des résultats avec MatPlotLib)
SciPy et le calcul scientifique (L'écart-type et la variance, La régression linéaire, Intégration, Opérations d'algèbre linéaire avec SciPy, Interpolation avec le module scipy.interpolate, Ajustement de courbe avec le module scipy.optimize, Transformées de Fourier avec le module scipy.fft, Traitement d'images avec SciPy)
Utilisation de Pandas (Introduction, Les différentes sources de données supportées par Pandas, Series et DataFrame, Indexation et sélection des données, Manipulation des données)
dates des formations a grenoble
  • Du 05/05/25 au 07/05/25
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dates des formations a SOPHIA ANTIPOLIS
  • Du 05/05/25 au 07/05/25
    Réserver
Cursus formation
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  • PYTHON Développement de Web Services REST/JSON en Python
  • PYTHON Utilisation du framework Django
  • PYTHON Mise en oeuvre d'IHM avec Qt et PySide6
  • Introduction à la Programmation Orientée Objet
Formations de la même thématique
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  • PYTHON Programmation Orientée Objet
  • PYTHON Mise en oeuvre d'IHM avec TKINTER
  • PYTHON Mise en oeuvre d'IHM avec Qt et PySide6
  • PYTHON Calculs scientifiques avec Python
  • PYTHON Accès aux données
  • PYTHON Utilisation du framework Django
  • PYTHON Développement de Web Services REST/JSON en Python
  • PYTHON Intégration continue de code Python avec Jenkins
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