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Formation BIG DATA Les fondamentaux
Domaine : Management SI
DURÉE
3 jour(s)
OBJECTIFS
Apporter aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et préparer au passage de la certification «Big Data Foundation» de l’EXIN.
Pré-requis
Connaissances de base des architectures techniques.
Participants
Toute personne souhaitant acquérir les bases sur le Big Data.
coût
Formation en cours collectif
Nous contacter pour une formation sur mesure ou en intra
LIEUx de formation
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Sur votre site en formation intraEn classe distancielle
PROGRAMME DE FORMATION
BIG DATA Les fondamentaux
Introduction
Les fondamentaux du Big Data
Un peu d'histoire...
Définition, caractéristiques et bénéfices
Les dimensions (volume, variété, vélocité)
Les technologies les plus populaires (Hadoop, MongoDB)
Ethique et vie privée
Définition, caractéristiques et bénéfices
Les dimensions (volume, variété, vélocité)
Les technologies les plus populaires (Hadoop, MongoDB)
Ethique et vie privée
Les sources du Big Data
Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warehouses, données non-structurées)
Réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres)
Données publiques (économiques, financières, comportementales, etc.)
Réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres)
Données publiques (économiques, financières, comportementales, etc.)
Data Mining
Définition
Les techniques descriptives et prédictives (Classification, association, segmentation, etc.)
Exemples d'outils (Weka, KNIME, R)
Les techniques descriptives et prédictives (Classification, association, segmentation, etc.)
Exemples d'outils (Weka, KNIME, R)
Zoom sur Hadoop
Présentation de Hadoop (Les principaux composants, les extensions)
Installation et configuration
MapReduce
Data Processing avec Hadoop
Installation et configuration
MapReduce
Data Processing avec Hadoop
Zoom sur MongoDB
Présentation de MongoDB
Réplication et sharding
Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop)
Installation et configuration
Base de données de documents
Modèle de données de documents
Réplication et sharding
Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop)
Installation et configuration
Base de données de documents
Modèle de données de documents
Préparation à l'examen « Big Data Foundation
Passage de l'examen « Big Data Foundation
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